네트워크는 모든 IT 인프라의 기반으로, 제로트러스트 환경에서 조직의 데이터·시스템·사용자·기기 등을 연결하는 핵심 매개체이다. 우리가 사용하는 이메일, 웹 서비스, 파일공유, 클라우드 업무, 원격접속 등 모든 디지털 활동은 네트워크를 매개로 이루어진다. 네트워크가 '모든 것을 연결한다'는 점은 곧 조직이 직면하는 대부분의 보안 위협이 네트워크를 통해 전파된다는 사실을 의미한다.

실제 침해사고·랜섬웨어·피싱·정보유출 등 오늘날 발생하는 대다수 공격은 네트워크 경유 없이 이뤄지는 경우가 거의 없다. 공격자는 네트워크 취약점, 비인가 접근, 내부 트래픽 위장, 암호화 우회, 세분화되지 않은 접근 정책 등 네트워크 상의 허점을 집요하게 파고든다. 최근에는 다크 웹 등지에서 네트워크 침투용 익스플로잇, VPN/프록시 계정, 망분리 우회 툴, 암호화 트래픽 해독 도구까지 실질적인 네트워크 공격 인프라 거래가 활발히 이루어지는 것이 현실이다.

기존 경계기반 보안 모델은 내부 네트워크를 신뢰 구역으로, 외부 네트워크를 비신뢰 구역으로 나누고 경계 방어에 집중하는 방식이었다. 하지만 클라우드 환경, 원격·재택근무의 증가 등 네트워크 환경이 급격히 다변화되면서, 이 전통적인 경계 보안 모델은 명확한 한계를 드러냈다. 경계 내로 침투한 위협을 탐지하거나 내부에서 확산되는 위협을 통제하는 데 어려움을 겪게 되었으며, 침해사고 발생 시 내부의 횡적 이동(Lateral Movement)을 효과적으로 방지하지 못하는 문제도 지속적으로 노출되었다.

특히 국내의 경우, 물리적 망분리를 중심으로 설계된 기존 보안 환경이 원격·유연 근무 확대에 따라 구조적 제약으로 작용하고 있으며, 이를 해소하기 위해 국가정보원 주도의 ‘국가 망 보안체계 가이드라인(N2SF)’, 금융위원회의 ‘금융분야 망분리 개선 로드맵’ 등에서 망분리 환경의 단계적 완화와 제로트러스트 기반 보완책을 함께 제시하고 있다. 제로트러스트 기반의 네트워크 아키텍처를 설계할 때 이러한 점도 충분히 고려하여 반영해야 한다.

이러한 문제를 해결하기 위한 대안으로 등장한 것이 ZTNA(Zero Trust Network Access, 제로트러스트 네트워크 접근제어)다. ZTNA는 네트워크 접근을 요청하는 모든 사용자와 기기, 그리고 그 연결 행위를 기본적으로 신뢰하지 않고 항상 검증하는 원칙을 기반으로 한다. 내부·외부 네트워크 구분 없이, 모든 접근 요청은 실시간으로 사용자의 신원, 기기의 보안 상태, 접근 컨텍스트(위치, 시간, 행위 패턴 등)를 다각적으로 평가한 뒤, 검증된 사용자와 기기에 대해서만 최소 권한 원칙에 따라 리소스 접근을 허용한다.

ZTNA 접근 방식은 VPN 등 전통적인 경계기반 모델과 달리, 내부 네트워크 접근 시에도 사용자와 디바이스의 신뢰성을 지속적으로 평가하고 검증한다. 전통적인 경계 보안 방식은 네트워크에 한 번 접속하면 대부분의 내부 리소스에 광범위한 접근을 허용하는 ‘암묵적 신뢰(Implicit Trust)’를 기반한다. 반면, ZTNA는 사용자·기기의 신뢰성을 매 순간 명시적으로 검증하는 ‘명시적 신뢰(Explicit Trust)’ 방식을 적용한다. 이 접근 방식을 통해 조직은 네트워크 내부로 침투한 위협의 확산을 원천 차단하고, 세밀하고 동적인 접근 제어로 위협 대응 속도와 정확성을 크게 높일 수 있다.

제로트러스트 아키텍처에서 네트워크 필러는 단순 연결 매개체를 넘어, 조직의 보안을 실질적으로 관리하고 위협을 지속적으로 탐지·차단하는 핵심적인 역할을 수행한다. 이러한 변화는 네트워크 환경의 복잡성 증가와 함께 진화하고 있으며, 조직은 이를 통해 더욱 강력하고 유연한 보안 환경을 구축할 수 있다.

모든 IT 자산과 서비스가 네트워크를 통해 상호 연결되는 구조적 특성상 네트워크 필러는 제로트러스트 아키텍처 환경에서 기술적 통제와 실제 보안 조치 시 가장 집중적으로 적용되어야 하는 핵심 필러다. 네트워크는 조직 내 데이터, 시스템, 사용자, 기기 등 모든 요소가 연결되는 기반이자, 실질적으로 보안 위협이 집중적으로 발생하는 주요 경로이기 때문에, 제로트러스트의 원칙을 실질적으로 구현하는 데 있어 가장 중요한 기술적 통제 영역으로 작동한다.

특히, 제로트러스트 환경에서는 네트워크 내부·외부를 구분하지 않고 모든 트래픽, 세션, 연결을 잠재적 위협으로 간주하며, 네트워크 흐름에 대한 실시간 가시성 확보와 동적·세분화된 정책 적용이 요구된다. 이를 위해 네트워크 인벤토리, 흐름 분석, 트래픽 암호화, 네트워크 접근제어, 논리적 경계 설정, 세그멘테이션, 네트워크 유연성 및 복원성, 가시성·모니터링 등 다양한 관리적·기술적 요소가 통합적으로 운영되어야 한다.

아래는 네트워크 필러의 주요 요소들과, 이를 구현하기 위한 구체적인 관리·기술 방안을 제로트러스트 성숙도 관점에서 정리한 내용이다.

제로트러스트 환경에서 네트워크 인벤토리는 조직 내 모든 유·무선 네트워크, 클라우드, 인터넷 접속을 포함한 다양한 통신 인프라와 이를 구성하는 물리적·논리적 네트워크 장비(스위치, 라우터, 무선AP, 방화벽, SDN/SDP 장비 등)의 현황을 체계적으로 식별하고 관리하는 출발점이다. 관리 대상에는 전통적인 온프레미스 네트워크 장비뿐만 아니라, 클라우드 환경에 존재하는 가상 네트워크 장비, 원격지에 위치한 네트워크 장비까지 포함된다.

네트워크 인벤토리 관리의 핵심은 네트워크로 데이터를 송수신하는 모든 자산을 정확하게 식별하고, 장비의 도입·변경·이관·폐기 등 라이프사이클 전체에 걸쳐 정보가 최신 상태로 유지되는 것이다. 이를 위해 조직은 자산관리 시스템, 네트워크 모니터링 도구 등과 연계하여 네트워크 장비의 목록, 주요 속성(MAC, IP, OS, 하드웨어 사양 등), 사용 용도, 설치 위치, 소유 부서 등의 정보를 체계적으로 통합 관리해야 한다.

네트워크 장비는 그 용도와 역할(예: 업무망, 인터넷망, 클라우드망 등)에 따라 그룹화하여 관리할 수 있으며, 이러한 그룹 정보 역시 장비의 상태 변화(신규 도입, 용도 변경, 재배치 등)에 따라 자동으로 최신화되어야 한다. 그룹별로 정책을 차등 적용하거나, 네트워크 세그멘테이션, 접근제어 등과 연계해 활용할 수 있다.

네트워크 인벤토리는 단순한 목록 관리에 그치지 않고, 네트워크 망의 논리적·물리적 구조까지 아우른다. 업무망, 인터넷망, 클라우드망 등 조직 내 다양한 네트워크 영역(망)은 각각 명확하게 정의되어야 하며, 망 별로 포함된 장비·연결 구조·트래픽 흐름·보안 정책 등이 체계적으로 관리되어야 한다. 이러한 망 정의는 SDN/SDP, 네트워크 세그멘테이션 등 차세대 네트워크 아키텍처 적용 시 기술적 기준이 된다.

성숙도가 높은 조직의 경우, 모든 네트워크 리소스는 도입 시 자산관리 시스템에 자동 등록되고, 네트워크 변화가 발생할 때마다 통합 모니터링 시스템과 연동하여 실시간으로 토폴로지 정보가 제공된다. 또한, 네트워크 장비의 상태 및 변경사항에 대한 가시성이 확보된다. 이로써 조직은 네트워크 인벤토리 기반으로 네트워크 접근제어, 이상 행위 탐지, 장애 대응 등 다양한 네트워크 보안 및 운영정책을 효과적으로 적용할 수 있다.

제로트러스트 환경에서 네트워크 흐름 분석은 조직 내 네트워크를 통해 오가는 모든 트래픽과 연결 정보를 실시간으로 모니터링하고, 트래픽 패턴 및 이상 행위를 탐지·분석하는 핵심적인 보안 활동이다. 이는 네트워크를 통한 위협이나 비인가 접근을 조기에 식별하고, 신속하게 대응하기 위한 필수 절차로 자리잡고 있다.

네트워크 흐름을 분석하기 위한 출발점은 네트워크 전체의 트래픽 경로, 주요 연결 포인트, 내부·외부간 통신 흐름을 정확하게 파악하고, 업무망, 인터넷망, 클라우드망 등 네트워크 영역별 트래픽의 정상 기준선을 수립하는 것이다. 조직은 네트워크 모니터링 시스템, 트래픽 분석 도구 등을 활용해 패킷 흐름, 연결 현황, 데이터 전송량, 주요 통신 대상 등을 체계적으로 수집·분석해야 한다.

이 과정에서 네트워크 라우팅 및 아키텍처에 대한 주기적 현행화와 시각화가 병행되어야 하며, 네트워크 세그멘테이션, SDN/SDP 등 논리적 경계의 도입 여부와 연동되어 네트워크 전체 구조와 흐름을 통합적으로 관리할 수 있어야 한다. 네트워크 라우팅 및 아키텍처 정보는 정책 기반 네트워크 접근제어, 이상 트래픽 탐지, 장애 대응 등 다양한 네트워크 보안 운영의 기초 데이터로 활용된다.

네트워크 흐름 분석을 통한 통합 모니터링 시스템과 연계한 실시간 네트워크 흐름 가시성 확보는 제로트러스트 환경의 핵심 요구사항이다. 성숙도가 높은 조직은 네트워크 연결 변화, 흐름 이상, 라우팅 구조 변경 등 네트워크 전반의 변동사항을 자동으로 감지하고, 분석 결과를 기반으로 네트워크 보안 정책에 신속하게 반영할 수 있다.

제로트러스트 환경에서 네트워크 트래픽 암호화는 내부·외부 구분 없이 모든 네트워크 구간의 데이터 전송 과정에서 기밀성과 무결성을 보장하기 위한 필수 요소다. 네트워크를 통해 오가는 대부분의 트래픽은 TCP, UDP와 같은 전통적 프로토콜을 기반으로 해 TLS, DTLS 등 표준 암호화 프로토콜을 적용해 트래픽 자체를 암호화한다. 이로써 데이터는 중간자 공격, 패킷 탈취, 트래픽 변조 등 다양한 위협으로부터 보호된다. 특히, 중요도가 높은 구간이나 민감 정보가 오가는 트래픽은 암호화 정책에 따라 반드시 보호되어야 하며, 암호화 프로토콜 자체의 취약점이 발견될 경우 즉각적인 패치 및 대응 체계를 마련해야 한다.

DNS 트래픽 또한 암호화가 반드시 요구되는 영역이다. DNS의 설계는 원래 보안을 염두에 두지 않았기 때문에 스푸핑, DOS, 중간자 공격 등 다양한 취약점에 노출될 수 있다. 이에 따라 DNSSEC와 같은 디지털 서명 기반의 프로토콜, HTTPS/TLS 기반의 DOH(DNS over HTTPS), DOT(DNS over TLS) 등 암호화 기술이 적용되고 있으며, 암호화로 인한 성능 저하, 관리 복잡성, 호환성 문제에 대해서도 사전에 대응 방안을 마련해야 한다. 특히, DOT 프로토콜이 성능 및 관리 효율성 측면에서 권장되며, DNS 트래픽에 대한 전 방위적 암호화 적용이 점차 확대되는 추세다.

제로트러스트 환경에서는 TCP/UDP 외에도 ICMP, SCTP 등 기타 네트워크 트래픽도 암호화가 필요하다. ICMP와 같이 자체 암호화가 어려운 프로토콜은 IPSEC 등 별도의 보안 기술을 적용할 수 있고, SCTP는 DTLS와 같은 암호화 기술을 활용한다. 또한 SSL VPN 터널링, 트래픽 캡슐화 등 다양한 방식으로 네트워크 내외부의 모든 트래픽이 안전하게 보호되도록 설계해야 하며, 이러한 암호화 정책과 실행 상태는 모니터링 및 로그 분석 시스템과 연동해 실시간으로 가시성을 확보해야 한다.

최근에는 전통적인 암호화 방식의 한계를 극복하기 위해, 양자암호화(Quantum Cryptography) 기술을 VPN 터널링 등 네트워크 암호화 채널 위에 적용하려는 시도가 이어지고 있다. 양자암호키분배(QKD, Quantum Key Distribution) 기술을 활용해 기존 VPN 통신에 양자 난수 기반의 암호키를 적용함으로써, 이론적으로는 중간자 공격이나 미래의 양자컴퓨팅 기반 해킹에도 방어할 수 있는 보안성을 기대할 수 있다. 다만, 현재 이러한 양자암호화 기반 네트워크 암호화 기술은 일부 실증적 프로젝트와 시범 사업 단계에 머물러 있으며, 실제 조직 환경에서 상용화 및 현행 업무에 본격적으로 적용되는 사례는 아직 드문 상황이다.

제로트러스트 환경에서 네트워크 액세스 관리는 조직 내 모든 네트워크 리소스에 대한 접근을 정밀하게 통제하고, 실시간으로 인증·인가·모니터링함으로써 내부·외부 위협에 대한 보안 수준을 극대화하는 핵심 영역이다. 네트워크 액세스 관리는 네트워크 접근제어, 인증, 인가, 그리고 인증 연동 등으로 구성되며, 각 단계는 상호 연계되어 조직 전체 네트워크의 신뢰성과 가시성을 높인다.

네트워크 접근제어는 방화벽, NAC, IPS 등 다양한 보안 장비로 네트워크 리소스 접근 정책을 세분화하고, 네트워크 내 세션·트래픽을 실시간으로 제어한다. 최근에는 SDP(Software Defined Perimeter), Micro Segmentation 등의 기술을 활용하여 네트워크 접근 경로를 논리적으로 세분화하고, 사용자나 디바이스의 신뢰도, 위치, 행위 정보 등을 기반으로 세분화된 접근 정책을 동적으로 적용한다. ICAM 등과 연동할 경우, BYOD나 외부 디바이스, 위험도가 높은 네트워크 엑세스 세션까지도 통합적으로 모니터링·차단할 수 있다.

네트워크 액세스 인증은 단순히 장비 기반의 인증에 머무르지 않고, AD, LDAP, IAM 등 계정 관리 시스템 및 SSO, MFA와 연동하여 네트워크 리소스 접근 시 사용자의 신원과 디바이스 정보를 함께 검증한다. SDP, Micro Segmentation 구간에서는 더욱 엄격한 인증·인가 정책이 적용되며, 인증 정보뿐만 아니라 실시간 행위 분석, 리스크 기반 인증, 추가 인증 등도 병행된다.

네트워크 액세스 인가는 인증된 사용자·디바이스가 실제로 어떤 네트워크 리소스에 언제, 어디서, 어떤 권한으로 접근할 수 있는지 세분화해 관리하는 절차다. 인가 정책에는 시간, 위치, 사용자의 역할, 접속 이력 등 다양한 컨텍스트 정보가 반영되며, ICAM, 통합 모니터링 시스템 등과 연동하여 네트워크 인가 세션을 지속적으로 점검하고, 이상 징후 발생 시 세션 종료 또는 재 인증이 자동으로 이뤄질 수 있도록 한다. 취약점 관리 결과는 디바이스 위험도 평가에 직접 반영할 수 있다. 반복적으로 취약점이 발견되거나, 미조치 상태가 지속되는 기기는 민감 데이터 접근 제한, 추가 인증 요구, 네트워크 분리 등으로 연동해 실질적 리스크를 줄일 수 있다.

네트워크 액세스 인증 연동은 조직 내 모든 네트워크 환경(유선, 무선, RADIUS 등)에서 통합 계정관리 및 인증 시스템과 연계하여 네트워크 접근 과정 전체를 일관되게 관리한다. 인증·인가를 세션 단위로 실시간 처리하고, 다양한 인증 시스템 간 표준 프로토콜(API, SAML, RADIUS, TACACS+ 등)과 연동하여 인증 효율성과 보안성을 극대화할 수 있다. 네트워크 액세스 관리는 전통적인 경계 기반 통제에서 한 단계 더 진화해, 세분화된 인증·인가·모니터링 체계를 통합적으로 운영함으로써, 네트워크 내외부의 다양한 위협에 선제적으로 대응하고, 조직 전체의 보안 신뢰성을 높이는 핵심 기반이 된다.

제로트러스트 환경에서 소프트웨어 정의 경계(SDN/SDP)는 네트워크를 가상화하고 논리적 경계를 동적으로 설정함으로써, 네트워크 공격 표면을 획기적으로 줄이고 중요 데이터 및 서비스에 대한 접근을 세밀하게 통제할 수 있도록 지원하는 핵심 기술 영역이다. SDN(Software Defined Networking)과 SDP(Software Defined Perimeter)는 기존의 물리적 경계 기반 네트워크 보안을 논리적으로 재정의한다. 정책 기반 라우팅, 네트워크 세그멘테이션, 동적 엑세스 제어 등의 기술로 네트워크를 다수의 논리적 영역으로 분리하는 것이다.

SDN/SDP 기반 논리적 경계 설정은 네트워크 및 시스템 구성도를 토대로, 네트워크 내 여러 개의 논리적 영역(Zone)을 정의하고, 각 영역별로 접근 정책과 인증·인가 기준을 차별화하는 것이 핵심이다. 논리적 경계별로 별도의 게이트웨이 및 인증 시스템과 연계하여, 각 영역에 대해 식별자·디바이스·애플리케이션의 신뢰도를 다층적으로 검증한 뒤 접근을 허용한다. 나아가 통합 모니터링 시스템과 연동하여 논리적으로 분리된 네트워크 영역에 대한 실시간 가시성 확보와 경계별 동적 정책 적용이 가능하다.

특히 SDN/SDP 환경에서 사용자 ID 확인은 모든 리소스 접근의 출발점이 된다. SDN/SDP 자체 인증 외에도 IAM, ICAM 등 계정 및 신원 관리 시스템과의 연동을 통해, 접근 사용자의 신원·행위·위험도 등을 다각적으로 검증한다. 초기 접근 시에는 사용자 ID 및 자격 증명을 필수적으로 확인하며, MFA, Passwordless 인증 등 다양한 인증 방식을 환경에 맞게 선택적으로 적용할 수 있다. 또한 SPA(Single Packet Authorization) 등 선 인증 기술을 활용해, 신뢰 정보가 포함된 싱글 패킷 기반의 인증과 지속적 인증 검증으로 사용자 세션 전체에 대한 보안성을 높일 수 있다. SDN/SDP 기반의 소프트웨어 정의 경계는 기존 네트워크의 경계 한계를 극복하고, 실시간 가시성과 동적 통제, 세분화된 인증·인가 정책을 결합하여 조직 네트워크의 보안 신뢰성을 한 차원 더 강화하는 역할을 수행한다.

제로트러스트 환경에서 네트워크 분할은 공격 표면을 최소화하고, 네트워크 내부에서 발생할 수 있는 위협의 확산을 효과적으로 차단하기 위한 핵심 통제 수단이다. 기존의 네트워크는 하나의 넓은 평면(topology) 상에서 많은 시스템과 서비스가 자유롭게 통신하는 구조였으나, 제로트러스트 아키텍처에서는 네트워크를 논리적으로 다수의 구역(zone)으로 분할하고, 각 구역마다 세분화된 보안 정책과 통제 기준을 적용해 Lateral Movement(횡적 이동)을 방지한다.

매크로 세그멘테이션(Macro Segmentation)은 네트워크를 서브넷, VLAN, 또는 시스템 그룹 등으로 분할해 트래픽 흐름을 제어하고, 기능·부서·위치 등 고수준 기준에 따라 네트워크 영역을 구분한다. 이를 통해 부서 간 또는 중요 시스템과 일반 사용자 구간을 명확히 분리해, 네트워크 트래픽을 효과적으로 통제하고, 내부 위협이나 공격이 전체 네트워크로 확산되는 것을 방지한다. 방화벽, VLAN 등 전통적 네트워크 분할 기술을 활용하여 논리적으로 인프라와 시스템을 그룹별로 관리하며, 실시간 모니터링 시스템과 연계해 변화에 신속하게 대응할 수 있다. Macro Segmentation이 자동화된 환경에서는 정책에 따라 네트워크 그룹의 추가·변경·분할이 자동으로 반영된다.

마이크로 세그멘테이션(Micro Segmentation)은 매크로 세그멘테이션 보다 세밀한 수준에서 네트워크 구간을 분리한다. 기존의 서브넷·VLAN과 같은 경계가 아닌, 애플리케이션, 사용자, 작업량, 데이터 유형 등의 다양한 기준으로 네트워크 내 자산 및 트래픽을 세분화하는 것이다. 각 그룹 또는 라벨(Label) 단위로 맞춤화된 접근 정책과 통제 기준을 동적으로 적용하며, 인벤토리, 인증, 자산 관리 시스템과 연동해, 중요 자산이나 구역에 특화된 보호 대책을 구현한다. 마이크로 세그멘테이션은 네트워크 내 보안 위협을 조기에 탐지하고, 이상 트래픽이나 의심스러운 활동이 발생할 경우 자동화된 방식으로 정책을 변경하거나 차단할 수 있도록 지원한다. 전사적 적용 시, 시스템 및 데이터 변화에도 실시간으로 세분화 정책이 반영되어 유연한 보안 대응이 가능하다.

제로트러스트 환경에서 네트워크 분할 전략은 단순한 물리적 경계를 넘어서, 조직의 다양한 업무 환경과 자산 특성에 맞는 세분화된 접근 통제와 자동화된 정책 운영을 결합하여, 네트워크 내 리스크를 최소화하고, 실질적인 내부 확산 방지와 유연한 보안 환경을 동시에 실현할 수 있게 한다.

제로트러스트 환경에서 네트워크 유연성은 예측 불가능한 장애, 성능 저하, 다양한 위협에도 불구하고 비즈니스 연속성과 서비스 가용성을 보장하기 위한 핵심 관리·운영 요소다.

네트워크 유연성은 가용성, 복원성, 백업 관리의 세 가지 핵심 축을 중심으로 구축된다.

먼저, 네트워크 가용성 확보는 평상시뿐만 아니라 장애 발생 시에도 네트워크의 정상 동작을 보장하는 것이 목표다. 조직은 네트워크 장애 예방, 신속한 장애 감지 및 복구, 실시간 성능 모니터링, 예방적 유지보수 체계, 실시간 알림 및 보고 등 다양한 관리 체계를 갖춰야 한다. 이를 통해 네트워크 중단 시간을 최소화하고, 업무 및 서비스 연속성을 항상 유지할 수 있도록 한다.

네트워크 복원성은 장애 발생 시 수동 혹은 자동화된 절차로 네트워크 구성 요소, 설정, 데이터를 신속하게 복구해 네트워크 서비스 중단 시간을 최소화하는 것을 의미한다. 주요 구간 이중화, 주기적인 Fail Over 테스트 등 사전 준비를 바탕으로, 실제 장애가 발생 시 네트워크 백업 시스템과 연동된 복구 정책에 따라 자동 복원이 이루어진다. 특히 SDN/SDP 등 차세대 네트워크 기술과 연계해, 모니터링 및 대응 시스템이 자체적으로 이상 상황을 진단하고 자동 복구를 실행할 수 있도록 하는 것이 이상적인 목표다.

마지막으로, 네트워크 백업 관리는 네트워크 구성 요소, 설정, 데이터 등을 수동 또는 자동으로 정기 백업하여, 장애·오류 등 비상 상황에서도 백업 데이터를 기반으로 신속히 복원할 수 있게 하는 체계를 의미한다. 조직은 다양한 백업 유형과 저장소를 활용해 백업 데이터의 안정성과 가용성을 높이고, 암호화 및 압축 등 보안 기능을 적용해 백업 데이터 유출이나 변조 위험도 예방해야 한다.

네트워크 유연성은 제로트러스트 환경에서 예측하지 못한 다양한 리스크에 대응하고, 비즈니스 연속성을 유지하기 위한 구조적 기반을 제공한다.

제로트러스트 환경에서 네트워크 모니터링 및 분석은 네트워크의 상태, 트래픽 흐름, 이상 징후 등을 실시간으로 감지·분석하여, 위협을 조기 탐지하고 대응하는 핵심 관리 체계다. 네트워크가 복잡·확장될수록 전체 인프라의 ‘가시성’ 확보가 필수적이며, 모니터링·분석 체계의 정교함에 따라 보안 위협 대응 역량도 크게 좌우된다.

네트워크 가시성 확보는 실시간 모니터링을 통해 네트워크의 상태와 구성, 장비 변화, 네트워크 토폴로지 등을 명확히 파악하는 것을 의미한다. 조직은 네트워크 인벤토리 및 주요 네트워크 구간을 기준으로 가시화 정책을 수립하고, 변화가 발생할 때마다 자동으로 가시성이 확보될 수 있는 자산관리·모니터링 시스템을 연동해 운영해야 한다. 이를 통해 네트워크 내 장비·구역별 실시간 변화, 연결 상태, 잠재적 보안위험 요소까지 빠짐없이 파악할 수 있다.

네트워크 모니터링은 트래픽 흐름, 성능 지표, 접속 이력, 이상 트래픽 등을 실시간으로 점검하며, 탐지·대응 시스템과 연계하여 자동화된 대응체계를 함께 구축하는 것이 중요하다. 제로트러스트 환경에서는 TCP/IP 트래픽 위주의 전통적인 네트워크 모니터링을 넘어서, DNS, ICMP, SCTP 등 다양한 트래픽 유형에 대한 실시간 모니터링과 분석 체계도 반드시 갖추어야 한다. DNS 트래픽의 경우, 스푸핑, 비정상 쿼리, 캐시 오염 등 특유의 취약점이 존재하므로, DNS 트래픽의 사용량과 패턴, 이상 징후를 실시간으로 분석하고, 필요시 자동화된 정책을 통해 DNS 서버 설정 변경이나 캐시 초기화 등의 대응이 이루어져야 한다. 마찬가지로, ICMP, SCTP 등 기타 네트워크 트래픽 역시 잠재적 위협 탐지와 네트워크 상태 진단을 위해 주기적이고 자동화된 분석이 필요하다.

네트워크 트래픽 분석은 조직 내 모든 트래픽을 수집·분석·시각화하여, 트래픽 패턴, 이상 행위, 잠재적 공격 신호 등을 종합적으로 분석하는 작업이다. 실시간 분석 데이터를 바탕으로 모니터링 시스템·탐지 시스템 등과 연계하여, 보안 위협에 대한 자동 대응과 네트워크 성능 최적화까지 실질적으로 구현한다. 이상 트래픽 발생 시 다양한 보안 시스템과 연계해 즉각적으로 탐지·분석·대응이 가능한 구조를 갖추는 것이 중요하다.

결국 네트워크 모니터링 및 분석 체계의 고도화는 조직 네트워크 전체의 투명성과 실시간 대응 역량을 높이고, 제로트러스트 환경에서 요구되는 ‘지속적 검증’과 ‘자동화 대응’의 실질적 기반을 제공한다. 이상 트래픽 발생 시 다양한 보안 시스템과 연계해 즉각적으로 탐지·분석·대응이 가능한 구조를 갖춰야 한다.

제로트러스트 환경에서 네트워크 리소스 수명주기 관리는 모든 네트워크 구성 요소(스위치, 라우터, 방화벽, 가상 네트워크 등)에 대해 도입, 운영, 변경, 폐기에 이르는 전 생애주기 전체를 체계적으로 관리하는 것을 의미한다.

조직은 네트워크 리소스의 프로비저닝(자동 배포), 실시간 모니터링, 정책 기반 자동 대응, 리포팅 및 분석 등 다양한 기능을 통합하여, 각 리소스의 상태 변화와 사용 이력, 운영 정책 준수 여부, 위험 요인 등을 한눈에 파악하고 관리할 수 있도록 해야 한다.

특히, 네트워크 환경의 변화에 따라 장비의 도입, 구성 변경, 사용 중지, 폐기 등 다양한 이벤트가 발생할 수 있으므로, 모든 리소스가 정책과 원격 측정(telemetry) 기반으로 정의된 수명을 갖도록 관리하는 것이 중요하다.

자동화된 변경 관리 시스템, 모니터링 도구와의 연계를 통해 네트워크 환경 및 리소스의 수명 주기를 실시간으로 관리할 수 있으며, 예기치 못한 장애나 보안 위협 발생 시 신속하게 자동 대응할 수 있는 체계도 갖추어야 한다.

성숙도가 높은 기관의 경우, 네트워크 리소스의 생성과 종료(시작·만료), 변경 이벤트가 코드형 인프라(IaC: Infrastructure as Code) 기반으로 자동화되어 관리되며, 전체 리소스의 수명 주기에 걸쳐 운영 효율성과 안정성, 보안성을 동시에 강화할 수 있다. 정책과 프로세스의 정교화는 디바이스 및 엔드포인트 영역의 일관된 보안 태세 유지와, 변화하는 업무 환경에서의 신속한 위험 대응에 반드시 필요한 기반이다.

제로트러스트 아키텍처에서 네트워크 보안 정책 및 프로세스는 조직의 보안 수준을 일관성 있게 유지하고, 변화하는 위협에 신속하게 대응하기 위한 핵심 기반이다. 네트워크 운영과 시스템 운영은 분리되어 운영되어야 하며, 필요한 서비스에서만 사용자가 접근할 수 있도록 최소 권한 원칙을 적용한 보안 정책 수립이 필수적이다. 네트워크 운영 및 유지관리, 변경 요청, 장비 및 구성 관리, 원격지 장비 관리 등 모든 세부 프로세스는 명확한 지침과 책임자 지정, 위험 분석 및 대응 방안, 정책 변경 이력 관리 등을 포함해야 한다.

네트워크 접근 정책은 비인가 접근 통제(IP 관리, 단말 인증 등), 서비스 및 포트 차단, 인증 프로세스 등 다양한 관점에서 정의되며, 중요도와 업무 목적에 따라 실시간 모니터링 및 이상 접근 탐지, 자동화된 접근 제한 등으로 고도화되어야 한다. 네트워크 아키텍처 관리 역시 주기적인 검토와 구조 현행화, 토폴로지 맵 및 장비 연동 상태의 자동화된 관리가 필요하다.

원격지 네트워크 장비 관리의 경우, 보호구역 외부에서의 정보 시스템 운영은 원칙적으로 제한하되, 불가피한 경우 책임자 승인, 접근 단말 지정, 허용 범위 및 기간 설정, 강화된 인증, 구간 암호화, 접속 단말 보안(백신, 패치 등)과 같은 다양한 보호대책을 수립·이행해야 한다.

최근에는 온프레미스 환경뿐만 아니라 다양한 멀티 클라우드, 하이브리드 네트워크 환경이 조직 내 표준이 되고 있다. 이에 따라 기존 정책 및 프로세스 역시 클라우드 네이티브 인프라와 연계할 수 있도록 확장·재정립되어야 하며, 정책 적용의 자동화, 환경 변화에 따른 정책 유연성, 그리고 통합 모니터링 및 감사체계 구축 등도 함께 고려해야 한다.

위와 같은 주요 요소들을 기반으로, 네트워크 필러는 제로트러스트 아키텍처 내에서, 모든 IT 자산과 서비스가 네트워크를 통해 상호 연결되는 조직의 구조적 특성상 데이터, 시스템, 사용자, 기기 등 전체 보안과 신뢰성을 결정짓는 가장 중요한 경로이자, 보안 위협이 집중되는 핵심 지점이다.

특히, 제로트러스트 환경에서는 네트워크 내부·외부 구분 없이 모든 트래픽과 연결을 잠재적 위협으로 간주하고, 실시간 가시성 확보, 동적·세분화된 정책 적용, 트래픽 암호화, 세그멘테이션, 액세스 제어, 논리적 경계 및 복원성 확보 등 다양한 관리적·기술적 요소가 유기적으로 연계되어야 한다.

이를 통해 조직은 네트워크 흐름 전반에 걸쳐 위협을 조기에 탐지하고, 자동화된 통제 및 대응이 가능한 구조를 실현할 수 있다. 네트워크 필러의 고도화는 제로트러스트 원칙이 조직 전체 인프라에 일관되게 적용되는 실질적 기반이 되며, 급변하는 IT 환경과 진화하는 보안 위협에 신속하고 유연하게 대응할 수 있는 디지털 보안 체계를 완성하는 핵심 동력으로 작용한다.

제로트러스트 환경을 성공적으로 구현하기 위해서는 기술적 방안과 이를 수행할 수 있는 시스템은 필수적이다. 제로트러스트 아키텍처는 "신뢰하지 않고 항상 검증한다"는 원칙 하에, 이를 실현하기 위해 네트워크 상태를 확인하고, 지속적으로 검증하며, 최소 권한 접근을 보장을 수행해야 한다.

아래 주요 시스템 등은 각각 제로트러스트 환경에서 중요한 역할을 담당하며, 이들 시스템은 상호 연계되어 조직의 보안 태세를 강화할 수 있다. 각 시스템 별로 제로트러스트 환경 구현을 위해 수행해야 할 기능과 이를 통해 조직이 얻을 수 있는 보안 강화 효과를 구체적으로 살펴보고자 한다.

ZTNA는 제로트러스트 아키텍처의 핵심 원칙인 “신뢰하지 않고, 항상 검증한다”는 접근 통제 모델을 네트워크 영역에 적용한 대표적 기술로, 기존의 신뢰 기반(Perimeter-based) 네트워크 접근 모델과 근본적으로 다르다.

ZTNA 환경에서는 모든 네트워크 접근 요청을 신뢰하지 않는다. 사용자의 신원, 디바이스 상태, 위치, 시간, 행위 패턴 등 다양한 컨텍스트 정보를 실시간으로 검증한 뒤, 인가된 트래픽에 한해서만 내부 네트워크와 리소스에 접근을 허용한다. 이 과정에서 네트워크 내부(온프레미스, 사내)와 외부(원격, 클라우드 등) 모두에 대해 동일하게 적용되는 일관된 접근 통제 체계를 제공한다.

초기 ZTNA는 SDP(Software-Defined Perimeter) 기반으로 등장했으나, 현재는 다양한 네트워크 접근 기술(차세대 방화벽, NAC, VPN/SSL-VPN 등)과 결합하여 각 벤더별·솔루션별로 고유의 방식으로 구현되고 있다. 실제 시장에서 ZTNA는 ‘아키텍처적 개념’뿐 아니라, 각 벤더의 제품(솔루션)으로도 구분·제공되고 있으며, 도입 형태와 태생에 따라 지원하는 기능과 세부 구현에 상당한 차이가 존재한다.

예를 들어, 차세대 방화벽(NGFW) 기반 ZTNA는 사용자의 신원과 디바이스 상태를 식별하고, 애플리케이션 인지 및 세분화된 정책 기반 접근통제, 마이크로 세그멘테이션로 인가된 사용자나 기기만 특정 네트워크 세그먼트에 접근할 수 있도록 엄격히 통제한다. 반면, NAC(Network Access Control) 기반 ZTNA는 주로 사내 LAN 등 내부 네트워크 환경에 최적화되어, 엔드포인트의 상태와 인증 정보, 패치·백신 등 보안 점검 결과를 실시간으로 평가하여 네트워크 접근을 허용·차단하는 구조로 운영된다. 또한, VPN 또는 SSL-VPN 기반 ZTNA는 기존 원격접속 방식에 사용자·기기 검증, MFA, 위치·행위 분석 등 추가적인 검증 요소를 결합함으로써, 원격 환경에서도 세분화된 접근 통제와 안전성을 동시에 확보하는 방식으로 진화하고 있다.

ZTNA 시스템은 대체로 정책 결정 지점(PDP, Policy Decision Point)과 정책 시행 지점(PEP, Policy Enforcement Point)으로 구성된다. PDP는 네트워크 접근 요청이 들어올 때마다 사용자의 신원, 기기 상태, 위치, 행위 패턴 등 다양한 컨텍스트 정보를 다각적으로 평가해 접근 허용 여부와 범위를 동적으로 결정하며, 인가된 요청에 한해 PEP가 실제 네트워크 또는 리소스에 대한 접근을 중개하고 통제한다. 이처럼 ZTNA는 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 등 다양한 환경에서 유연하게 구축될 수 있으며, 최근에는 SASE(Secure Access Service Edge) 등 클라우드 기반 플랫폼과 결합되어 원격근무, 멀티클라우드 등 분산된 인프라 환경에서도 일관된 제로트러스트 접근통제를 실현하고 있다.

ZTNA는 네트워크 내·외부 구분 없이 모든 트래픽, 세션, 연결을 잠재적 위협으로 간주하고, 실시간 가시성 확보와 동적 정책 적용, 미인가/취약 사용자·디바이스의 접근 원천 차단, 세그멘테이션 기반의 횡적 이동(Lateral Movement) 방지 등 현대 네트워크 환경에서 요구되는 실질적 보안 요구를 구현한다. 이러한 시스템은 각 벤더의 기술적 기반(방화벽, NAC, VPN 등)에 따라 네트워크 환경(내부/외부/클라우드)별 최적화 수준, 정책 세분화, 인증 연동, 사용자 경험, 운영 효율성 등에서 구현 방식의 차별성이 크기 때문에, 실제 도입 시에는 조직의 환경과 업무 특성을 충분히 고려해 설계·선정하는 것이 매우 중요하다.

NGFW는 단순한 IP·포트 기반의 전통적 경계 방어에서 진화해, 네트워크 트래픽을 애플리케이션 레벨까지 식별하고 정밀하게 제어하는 네트워크 보안 시스템이다. 네트워크 계층(L3, L4)에서의 제한적 트래픽 통제만으로는 업무 목적에 따라 다양한 애플리케이션의 사용과 보안 요구를 충족하기 어렵다. NGFW는 업무에 필요한 클라우드 서비스, Microsoft 365(M365)와 같은 SaaS, 특정 SNS 등 비즈니스 목적에 맞는 애플리케이션은 허용하고, 불필요하거나 위험성이 높은 서비스는 선택적으로 차단하는 세분화된 정책을 제공한다.

SD-WAN(Software-Defined Wide Area Network)과 VPN/SSL-VPN 등 연계 기능을 통합 지원하여, 본사·지점·원격근무 등 분산된 조직 환경에서도 안전한 네트워크 연결과 정책 적용을 동시에 실현시킨다. 사용자, 기기, 애플리케이션 속성에 따라 논리적 네트워크 세그먼트를 정의하고, 각 세그먼트별로 서로 다른 접근 정책을 적용함으로써, 내부 침해 발생 시 피해 확산을 효과적으로 차단할 수 있다. 네트워크 트래픽의 흐름을 세밀하게 통제하고, 특정 영역에서 이상 징후나 감염이 발견될 경우 신속하게 해당 영역을 격리할 수 있는 구조를 제공한다.

NGFW는 조직의 네트워크 환경이 온프레미스, 클라우드, SD-WAN 등 다양한 형태로 진화하는 과정에서, 네트워크 보안의 중심축으로 기능한다. 애플리케이션, 사용자, 기기, 위치 등 다양한 맥락(Context)에 따라 정책을 집행해 조직 전체의 보안 수준을 근본적으로 높이며, 제로트러스트 원칙을 네트워크 단에 실질적으로 구현하는 기술적 기반이 된다.

최근에는 기존의 전통적 방화벽은 점차 단종되고, 침입방지시스템(IPS)이나 DDoS 대응, 애플리케이션 제어 등 다양한 보안 기능이 포함한 NGFW 또는 UTM(Unified Threat Management) 형태로 구축·제공되는 것이 표준이 되고 있다.

Macro-Segmentation은 조직 내부 네트워크를 논리적으로 구분하고 통제하기 위한 대표적인 네트워크 세분화(Segmentation) 기술로, 주로 SDN(Software-Defined Networking) 기반의 차세대 스위치와 같은 고도화된 네트워크 장비를 통해 구현된다. 기존의 네트워크는 대개 단일구성이나 소수의 경계로만 구분되었지만, Macro-Segmentation을 도입하면 VLAN(Virtual LAN), 서브넷 등 논리적 단위로 네트워크를 세분화하고, 각 세그먼트 간 트래픽을 정밀하게 통제할 수 있다.

특히 SDN 기반 Macro-Segmentation의 강점은 네트워크 정책을 소프트웨어적으로 정의·자동화할 수 있다는 점이다. 네트워크 관리자는 네트워크 장비의 물리적 위치나 하드웨어에 구애받지 않고, 어플리케이션·사용자·기기 속성에 따라 논리적으로 네트워크를 구분하고, 각 영역별로 정책을 적용할 수 있다. 이렇게 함으로써, 네트워크의 민첩성과 유연성, 가시성을 동시에 확보할 수 있으며, 네트워크 트래픽 흐름과 보안 정책 집행을 더욱 세밀하게 제어할 수 있다.

Macro-Segmentation은 어플리케이션 영역까지 정책 통제가 가능하다는 점에서 기존의 VLAN 또는 물리적 경계 중심 네트워크 분할보다 한 단계 진화한 개념이다. 각 세그먼트 간 트래픽 흐름을 엄격히 제한하고, 인가되지 않은 접근을 사전에 차단할 수 있으므로, 조직 내 위협이 확산되는 경로(횡적 이동, Lateral Movement)를 효과적으로 봉쇄하는 첫 번째 방어선이 된다.

제로트러스트 아키텍처 관점에서 Macro-Segmentation은 조직 내부 네트워크의 보안 수준을 크게 높일 수 있는 핵심 기술이며, 이후 보다 정밀한 Micro-Segmentation 단계로 확장함으로써 실질적인 내부 보안 체계를 완성할 수 있다. Macro-Segmentation을 통해 구축된 논리적 경계와 정책 기반 관리는, Micro-Segmentation으로 확장될 때 더욱 세분화된 보안 정책 집행과 네트워크 가시성, 자동화된 관리 효율성 등 조직 전체의 보안 역량을 높이는 중요한 기반이 될 수 있다.

Micro-Segmentation 은 기존 Macro-Segmentation보다 한층 더 세분화된 보안 전략이다. 네트워크를 OSI 7계층(Application 계층) 수준에서 업무, 사용자, 애플리케이션 단위까지 세밀하게 분리하고 최소 권한 원칙에 따라 접근을 제어하는 고도화된 접근 방식이다.

기존의 네트워크 세분화가 주로 IP 주소, 포트 기반, VLAN 등 물리적·논리적 경계에 머물렀다면, Micro-Segmentation은 서비스·애플리케이션 간의 관계, 목적, 실질적 트래픽 흐름을 중심으로 논리적으로 네트워크를 분할한다. 이를 통해 조직은 네트워크 내부에서 발생할 수 있는 위협이나 공격자의 횡적 이동(Lateral Movement)까지 정밀하게 통제 가능하다.

Micro-Segmentation의 구현 방식은 크게 두 가지로 나뉜다.

첫 번째는 네트워크 기반의 Micro-Segmentation으로, NGFW(차세대 방화벽), ZTNA 등 네트워크 장비에서 사용자, 기기, 위치, 접근 애플리케이션, 트래픽 유형 등 다양한 컨텍스트 정보를 바탕으로 애플리케이션 또는 사용자 그룹 단위로 논리적 경계를 설정한다. 이 방식은 트래픽을 실시간으로 분석하고, 미인가 접근이나 이상 행위가 발생할 경우 네트워크 단에서 즉시 차단할 수 있다.

두 번째는 시스템(호스트) 기반의 Micro-Segmentation으로, 엔드포인트(서버, 워크스테이션 등) 단에 에이전트(Agent) 또는 에이전트리스(Agentless) 방식의 전문 솔루션을 설치해, 각 단말/서버 별로 세분화된 보안 정책과 접근제어를 적용하는 방식이다. 이 과정에서 네트워크 연결 구조(토폴로지)를 시각화하고, 각 애플리케이션과 서비스 간의 실제 네트워크 트래픽 흐름을 분석해 자동으로 세분화 정책을 생성·관리한다. 최근에는 AI, 머신러닝 기술이 적용되어 네트워크 환경과 정책을 자동으로 최적화하고, 이상징후 탐지, 정책 추천 등 운영 효율성을 높이고 있다.

Micro-Segmentation은 개념적으로는 네트워크 보안의 이상적 목표에 가깝지만, 실제 현업에서는 관리 복잡성·정책 설계 난이도 등 다양한 현실적 한계도 존재한다. 이에 따라 최신 솔루션들은 자동화, 가시성, 정책 추천 등의 고도화 기능을 중심으로 발전하고 있으며, 국내외 대기업·금융 등 다양한 현장에서도 실제 구현·운영 사례가 빠르게 확산되고 있다.

NDR은 제로트러스트 환경에서 네트워크 전 구간의 트래픽을 풀패킷(Full Packet) 단위로 실시간 수집·분석함으로써, 다양한 위협과 이상 행위를 정밀하게 탐지·대응하는 핵심 네트워크 보안 시스템이다.

NDR의 가장 큰 특징은 단순 로그 수준의 이벤트 감지를 넘어 네트워크 내부와 외부를 오가는 모든 트래픽을 실제 패킷 단위로 저장·분석할 수 있다는 점이다. 이를 통해 알려진 공격 시그니처는 물론, 행위 기반의 이상 패턴, 비정상 통신, 의심스러운 파일 전송, C&C(Command & Control) 접속 등 폭넓은 위협 시나리오를 실시간으로 식별할 수 있다. 분석된 트래픽 데이터는 조직의 네트워크 토폴로지 맵을 자동으로 생성하고, 전체 인프라의 연결 구조와 트래픽 흐름을 한눈에 가시화하는 데 활용된다.

하지만, NDR은 실무적으로 도입과 운영에 상당한 리소스와 전문성을 요구한다. 네트워크 전 구간에서 발생하는 대용량 트래픽을 실시간 저장·분석하는 인프라와 복잡한 룰셋, 세밀한 정책 설계가 필수적이며, 온프레미스·클라우드·IoT 등 다양한 환경 변화에 유연하게 대응할 수 있어야 한다. 그만큼 운영 과정에서 인력 부담과 시스템 복잡성이 높게 나타날 수 있지만, 최근에는 머신러닝과 AI 기반의 자동화 기능이 확대되면서 운영 효율성과 탐지 정확도가 크게 개선되고 있다.

그림4. AI를 활용한 네트워크 침해 분석 및 대응 / 네트워크 토폴로지 맵 생성

PQC는 양자컴퓨터의 본격적인 상용화로 인해 기존 RSA, ECC 등 전통적 공개키 암호 알고리즘이 무력화될 가능성에 대응하기 위해 개발된 새로운 암호화 체계다. PQC는 양자컴퓨터의 연산 능력으로도 쉽게 해독될 수 없는 수학적 난이도를 기반으로 설계되어, 장기적으로 네트워크·데이터 보호의 핵심 기술로 주목받고 있다. 최근 미국 NIST에서는 ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA 등 세 가지 PQC 알고리즘을 표준으로 공식 채택했으며, 이를 기반으로 하는 암호화 기술이 점차 산업 전반에 확산되고 있다.

실제 PQC 솔루션은 양자암호통신장비(QENC/ROADM), 양자키관리(QKMS), 양자키분배(QKD) 등 다양한 형태로 구현되고 있다. 기존 VPN을 대체하거나, 통신 구간 암호화, 인증서/키 발급·관리 등 보안이 필요한 다양한 인프라에 적용되어, 점진적으로 기존 알고리즘과 병행·대체되는 중이다.

제로트러스트 아키텍처에서는 네트워크, 데이터, 인증 등 조직 전반의 보안 체계에서 암호화가 핵심 역할을 하며, PQC 도입은 미래 환경 변화에 선제적으로 대응하기 위한 필수 전략으로 간주된다. PQC 기반 암호화는 외부 침입, 중간자 공격, 장기 보관 공격 등 기존 방식으로는 방어가 어려운 위협에도 내성을 갖출 수 있다는 점에서도 도입을 고려해볼 만하다.

네트워크 관점에서 PQC는 기존 IPsec, SSL-VPN 환경과 동일한 사용자 경험과 정책을 제공하면서도, 양자 컴퓨터에 안전한 키 교환 및 인증 구조를 구현한다. 이를 통해 조직은 장기적·미래 지향적 관점에서 안전한 통신 채널을 확보할 수 있으며, NIST 표준 PQC 알고리즘(ML-KEM, ML-DSA 등)을 활용해 기존 인프라를 대체하거나 하이브리드 방식으로 연동하는 것도 가능하다.

출처 : SK텔레콤, “SKT-SKB, 국제망에 첫 PQC(양자내성암호) 상용화”

다만, 현재 실무 환경에서 PQC가 상용화되어 널리 사용되는 사례는 많지 않으며, 향후 양자 컴퓨팅 환경 도래에 대비하여 미리 검토하고 파일럿 적용 사례를 경험해보는 것이 필요하다.

네트워크 필러는 제로트러스트 아키텍처의 실질적 구현을 좌우하는 중심 축이다. ZTNA, NGFW, 세그멘테이션, NDR, PQC 등 다양한 네트워크 보안 시스템들은 각각의 기능을 넘어서, 조직 내 모든 트래픽의 흐름을 가시적으로 통제하고, 위험 요소를 선제적으로 탐지·차단하는 역할을 담당한다.

온프레미스와 클라우드, 본사·지점·원격 등 다변화된 업무 환경에서도, 네트워크 단에서 트래픽 흐름의 세분화, 실시간 정책 적용, 통합 가시성 확보, 위협 탐지·대응 및 암호화 등 다양한 요구를 충족할 수 있어야 한다. 이 과정에서 각 시스템은 단일 목적이 아니라 상호 연동을 통해 네트워크 전체의 보안 수준을 일관되게 유지한다.

네트워크 필러의 다양한 시스템의 유기적 연계를 통해 제로트러스트 환경에서 네트워크 신뢰성과 보안 수준을 안정적으로 유지할 수 있다.

제로트러스트 아키텍처가 본격적으로 주목받게 된 배경에는 온프레미스 환경에서 클라우드와 하이브리드, 그리고 원격·재택근무로 급격히 확산된 업무 환경 변화가 있다. 이런 변화로, 조직의 네트워크는 한층 더 복잡해졌으며, 공격 표면도 크게 확대되었다. 제로트러스트 환경에서 네트워크 필러는 변화하는 환경에 맞춰 조직 전체의 연결을 실질적으로 통제하고, 신뢰성 검증과 위협 대응의 중심 역할로 동작해야 한다.

네트워크 필러는 더 이상 데이터를 단순히 전달하는 물리적 기반이 아니라, 조직 전체의 연결 구조와 보안 통제를 실질적으로 아우르는 핵심 영역으로 진화했다. 모든 사용자의 접근, 디바이스의 연결, 업무 데이터의 이동, 클라우드·지점·본사 간 연계 등 디지털 환경의 모든 접점이 네트워크를 통해 구현되기 때문에, 네트워크 필러에서의 정책 집행과 신뢰성 검증은 곧 조직 전체의 보안 수준을 결정짓는 기준이 된다.

네트워크 필러의 본질은 단일 시스템의 도입이나 특정 솔루션 배치에 있지 않다. 네트워크 인벤토리, 흐름 분석, 트래픽 암호화, 접근 제어, 논리적 경계 설정, 세그멘테이션, 네트워크 가용성, 복원성, 모니터링, 리소스 관리 등 다양한 관리적·기술적 요소가 유기적으로 통합되어야만, 실질적인 보안성과 운영 효율성을 동시에 달성할 수 있다. ZTNA, NGFW, NDR, 세그멘테이션과 같은 주요 시스템들은 각자의 영역에서 중요한 역할을 하지만, 궁극적으로는 네트워크 흐름 전체의 신뢰성, 위협 탐지, 정책 적용이 일관되게 유지되도록 상호 연동·통합되어야 한다.

네트워크 필러의 이런 고도화된 기술적 구성과 운영 전략은 제로트러스트 아키텍처의 근본 원칙인 "신뢰하지 않고 항상 검증한다(Never trust, always verify)"를 실제 업무 환경에서 실현할 수 있는 토대를 마련한다. 온프레미스에서 멀티 클라우드, 본사에서 원격 근무자까지 다양하게 연결되는 복잡한 네트워크 환경에서도 지속적으로 신뢰성을 검증하고 실시간으로 보안 정책을 집행할 수 있게 함으로써, 조직은 외부 및 내부로부터의 보안 위협을 실질적으로 감소시키고 보안 대응력을 높일 수 있다.

결론적으로, 네트워크 필러는 제로트러스트 아키텍처에서 가장 근본적이고 본질적인 통제 축으로 동작한다. 네트워크 필러를 중심으로 기술적 연계와 통합 관리 체계를 강화하는 것이 향후 조직 보안의 실질적이고 효과적인 대응 전략이 될 것이다. 조직은 네트워크 필러의 지속적인 고도화와 정교한 정책 설계를 통해 복잡하게 진화하는 디지털 환경과 증가하는 사이버 위협에도 제로트러스트 기반의 견고한 보안 체계를 유지할 수 있을 것이다.

[1] NIST SP 800-207, “Zero Trust Architecture”, 2020.08
[2] NIST SP 800-215, “Guide to a Secure Enterprise Network Landscape”, 2022.11
[3] DoD, “Zero Trust Overlays”, 2024.06
[4] 국가사이버안보센터, “국가 망 보안체계 보안 가이드라인(Draft)”, 2025.01

[1] SK쉴더스, “제로트러스트의 시작:SKZT로 완성하다” - 브로슈어
[2] Gartner, “Best Zero Trust Network Access Reviews 2025”
[3] Gartner, “Best Network Detection and Response Reviews 2025”
[4] IT데일리, “[ZTNA] 차세대 네트워크 보안으로 부상한 ‘ZTNA’ / 국내외 ZTNA 업체별 동향”
[5] DarkTrace, “The most advanced NDR solution, powered by Self-Learning AI”
[6] Cato Networks, “Zero Trust Network Access (ZTNA)”
[7] Paloalto, “What is Zero Trust Network Access”
[8] Fortinet, “Zero Trust Network Access(ZTNA) to Control Application”