대응을 넘어 예측으로! AI 기반의 ‘예측 보안’에 주목해야 하는 이유

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사이버 위협이 점점 더 정교해면서, 기업들은 공격이 발생한 뒤에 수습하는 방식만으로는 핵심 자산을 지키기 어렵게 되었습니다. 최근의 보안 패러다임은 ‘사후 대응’에서 한걸음 더 나아가, AI를 활용해 위협을 미리 포착하고 차단하는 ‘예측 보안(Predictive Security)’으로 빠르게 전환되고 있는데요.오늘은,공격이 실제로 발생하기 전에 위협 징후를 포착하는 ‘예측 보안’에 대해 자세히 알아보겠습니다.

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◼︎ AI 기반의 ‘예측 보안’! 그것이 알고 싶다.

출처: Freepik

예측 보안(Predictive Security)은 데이터 분석과 인공지능 기술을 활용하여 잠재적인 보안 위협을 사전에 식별하고 대응하는 ‘선제적 보안 접근 방식’입니다. 기존의 사후 대응형 보안 체계와 달리, 방대한 양의 보안 이벤트 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 공격 패턴과 이상 징후를 조기에 발견하는 것이 특징입니다.

AI 보안의 핵심은 과거의 공격 데이터와 현재 진행 중인 보안 이벤트를 종합적으로 분석하여 미래의 위협을 예측하는 것인데요. 이를 통해 실제 피해가 발생하기 전에 보안 조치를 취할 수 있으며, 사이버 공격으로 인한 잠재적 피해를 최소화할 수 있습니다.

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◼︎ AI 보안의 핵심, 고도화된‘위협 분석 기술’

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예측 보안의 정확도를 결정하는 핵심 요소 중 하나는 AI 기반의‘위협 분석 기술’입니다. 고도화된 AI 기술은 방대한 보안 데이터를 학습하고 분석하여 인간이 발견하기 어려운 미세한 공격 징후까지 포착할 수 있기때문입니다. 그렇다면 AI 기술을 통해 어떠한 분석이 가능할까요?

✔️ 이상 탐지 (Anomaly Detection)

정상 패턴을 학습하여 비정상적인 활동을 자동으로 식별합니다. AI는 수개월간의 정상적인 네트워크 트래픽과 사용자 행동, 시스템 접근 패턴 등을 분석하여 기준선(Baseline)을 설정합니다. 이후, 이 기준선에서 벗어나는 이상 활동이 감지되면 즉시 경고를 보냅니다. 이를테면, 예외적인 시간대의 파일 접근이나 트래픽 급증과 같은 이상 활동을 즉각적으로 포착하여잠재적 위협에 대한 선제적 대응을 가능하게 합니다.

✔️ 행동 분석 (Behavioral Analysis)

AI는 사용자와 엔티티의 행동 패턴을 분석하여 내부의 의심스러운 활동을 감지합니다. 특히, UEBA(User and Entity Behavior Analytics) 기술을 통해 각 사용자와 시스템의 평소 행동 패턴을 기반으로, 탈취된 계정이나 내부자 위협을 조기에 발견합니다. 예를 들어, 특정 직원의 계정에서 평소 접근하지 않던 기밀문서에 대한 접근 시도가 발생하면 이를 즉시 탐지하여 차단할 수 있습니다.

✔️선제적위협 데이터베이스화

글로벌 위협 정보를 실시간으로 취합하여 최신 공격 기법에 대응할 수 있습니다. AI 보안은전 세계에서 발생하는 최신 사이버 위협 정보를 수집하고, 악성 IP 주소, 멀웨어시그니처, 공격 패턴 등을 데이터베이스화합니다. 이를 통해 특정 지역에서 발생한 새로운 공격 기법을마주하기 전에 미리 방어 체계를 구축함으로써, 최신 공격 기법에 대한제로데이 취약점에 대한 대응 시간을 단축할 수 있습니다.

✔️지능형 보안 자동화 플랫폼

자동화 플랫폼을 통해, 경고 분석부터 사후 대응 및 결과 보고까지의 전 과정을 자동으로 신속하게 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 악성코드 감염이 의심되는 엔드포인트의 네트워크 격리부터 로그 수집, 상세 보고서 전송에 이르는 전 과정을 단 수 초 만에 자동으로 수행할 수 있죠.

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◼︎ 예측 보안을 가능하게 하는 핵심 기술, MDR과 XDR

그렇다면 이러한 예측 보안을 실현하는 핵심 기술에는 무엇이 있을까요? 대표적으로‘MDR(Managed Detection and Response, 관리형 탐지 대응)’과 ‘XDR(Extended Detection and Response, 확장 탐지 대응)’이 있습니다. 이 두 기술은 위협 분석 능력과 실시간 관제 체계를 결합하여,AI 보안을 통한 선제적 대응을 가능하게 합니다.

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1) MDR(관리형 탐지 대응)

MDR은 보안 전문가가 24시간 내내 기업의 보안 상태를 모니터링하고 위협에 즉각 대응하는 보안관제 서비스입니다. 먼저, AI 기반 플랫폼을 통해 클라우드와 네트워크, 엔드포인트 등 각 영역의 보안 로그를 수집하고 실시간으로 분석합니다. 이후 위협이 감지되면 보안 전문가가 즉시 대응해 피해를 최소화하며, 위협 인텔리전스를 기반으로 공격 패턴을 분석하여 유사한 공격을 사전에 차단할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 자체 보안 인프라를 구축하지 않아도 전문적인 보안관제 서비스를 제공받을 수 있습니다.

2) XDR(확장 탐지 대응)

XDR은 엔드포인트, 네트워크, 클라우드, 이메일 등 다양한 보안 계층의 데이터를 통합하여 분석하는 확장형 위협 탐지 및 대응 솔루션입니다. 기존의 EDR(Endpoint Detection and Response)이 엔드포인트에 집중했다면, XDR은 전체 IT 환경을 아우르는 통합적인 보안 가시성을 제공하는데요.

이러한 XDR의 핵심 가치는 여러 보안 계층에서 발생하는 이벤트들을 상관 분석하여 숨겨진 위협을 발견하는 것입니다. 예를 들어, 단일 계층에서는 정상적으로 보이는 활동이라도 여러 계층의 데이터를 종합적으로 분석하면 사이버 공격의 일부로 판명될 수 있습니다. 이러한 통합 분석을 통해 XDR은 복잡하고 정교한 공격도 조기에 탐지할 수 있는 것이죠.

3) MDR과 XDR의 시너지 효과

MDR과 XDR을 결합하면 더욱 강력한 예측 보안 체계를 구축할 수 있습니다. XDR이 다양한 보안 계층의 데이터를 통합 분석하여 위협을 탐지하면, MDR의 보안 전문가들이 이를 검증하고 신속하게 대응합니다. 이러한 인간과 AI의 협업은 오탐을 줄이고 실제 위협에 대한 대응 속도를 획기적으로 높여줍니다.

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■ 365일 안전한 비즈니스 환경을 위한SK쉴더스 보안관제 서비스

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날로 정교해지고 지능화되는 사이버 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는, 이제 전문적인 예측 보안 솔루션이 필수적입니다. 보안 전문 기업 SK쉴더스는 차별화된 AI 보안 기술력을 바탕으로, 글로벌 수준의 보안관제센터인 ‘시큐디움(Secudium)’을 통해 기업의 비즈니스 환경을 24시간 365일 빈틈없이 보호합니다.

5,200여 개의 실시간 연동 장비에서 수집되는 일일 약 40억 건의 방대한 이벤트를 정밀 분석하여, 위협 징후를 실시간으로 포착하고 즉각 대응하기 때문에, 신속하게 랜섬웨어 감염과 같은 사이버 위협에 대응할 수 있습니다.

1. 안정적으로 축적된 보안 관제 노하우

SK쉴더스는공공, 금융, 통신, 교육등전산업분야에걸쳐약 3,000여개기업의보안을책임지며독보적인경험을축적해왔습니다. 이러한방대한데이터를기반으로자체개발한검증된보안관제방법론 ‘ISMM’과체계적인프레임워크를운영하며, 고객사의환경에최적화된빈틈없는보안서비스를제공합니다.

2.신뢰를완성하는전문인력및역량

SK쉴더스의 보안관제가 신뢰받는 이유는 압도적인 전문 인력에 있습니다. 업계 최대 규모의 관제 및 침해사고 대응 전담팀 ‘Top-CERT’가 24시간보안을 유지하며, 전담 PM 조직(Virtual PMO)이 프로젝트의 안정적인 운영을 책임집니다. 여기에 고도화된 포렌식 분석 역량이 더해져, 위협의 근본 원인까지 명확히 규명하는 차별화된 서비스를 제공합니다.

3. 복잡한 보안 환경을 하나로!보안 솔루션 통합 관리

SK쉴더스는 보안관제 기반의 운영 시스템과 장애 모니터링 시스템을 통합 제공하여, 복잡한 환경을 아우르는 일원화된 관리 체계를 구축합니다. 이를 통해 운영의 복잡성은 낮추고 보안의 효율성은 극대화하는 최적의 환경을 지원합니다.

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새로운 형태의 사이버 위협이 끊임없이 등장하는 지금, 예측 보안은 더 이상 선택이 아닌 필수 전략이 되었습니다.국내 1위 정보보안 기업 SK쉴더스의 관제 서비스를 통해 해킹 공격의 탐지부터 대응까지 한 번에 해결하고, 기업의 소중한 정보 자산을 더욱 안전하게 지켜보세요.

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